10月10日，北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室在京发布《数字生态指数2020》。北京、上海、浙江、广东在数字生态领域全面领先。

    《数字生态指数2020》提出了由数字基础、数字能力和数字应用构成的数字生态理论框架，由总指数和15项分指数构成，涉及2019年全国31个省级行政区(不包含港、澳、台地区)以及部分重点城市。

      结果显示，中国呈现四型联动、多维关联、经济依托的省级数字生态，具体表现为各个省份根据生态特征可划分为“全面领先型”“赶超壮大型”“发展成长型”和“蓄势突破型”。

      北京、上海、浙江、广东属于全面领先型。该组别的主要特征，一是在总指数上国内领先，二是在分指数上没有明显的弱环，已经基本实现省内小幅环的理想数字生态。其中，北京数字生态总指数得分为85分，位居全国第一，三个一级指标也居于领先地位，数字基础得分81分、数字能力得分88分、数字应用得分85分。

      天津、江苏、安徽、福建、山东、河南、湖北、四川属于赶超壮大型。该梯队数字生态水平紧跟全面领先型，但欠缺绝对优势或者存在较为薄弱的分指数生态维度，是制约这些地区实现高效省内小循环的主要因素。例如，山东数字基础和数字能力都比较扎实，如果未来能够成功推动数字应用，将很有可能形成健全的省内数字生态。

      此外，贵州、陕西、湖南、江西、黑龙江、内蒙古、重庆、宁夏、河北属于“发展成长型”，山西、辽宁、吉林、广西、海南、云南、西藏、甘肃、青海、新疆属于“蓄势突破型”。

      研究团队认为，理想的数字生态要求实现优质的省级地方小循环。北京、上海、广东和浙江基本实现了小循环的数字生态。“打造理想数字生态的路径不唯一。”中国科学院院士、北京大学副校长、大数据分析与应用技术国家工程实验室主任张平文表示，各地数字生态现况和禀赋结构的差异决定了发展数字生态要因地制宜，遵循生态差异化的发展战略。理想的数字生态既可能是基础支撑的发展路径，也可能是能力驱动或者应用牵引的发展路径。